AMD kan Nvidia te grazen nemen

AI-accelerators zijn hot

Voor de opkomst van AI bestond de markt voor rekenchips hoofdzakelijk uit processoren voor desktops, laptops, smartphones en bedrijfsservers. Grafische chips waren er voor gaming en architecten. AMD ontwierp toen al zowel processoren als grafische chips. Een combinatie van deze twee soorten chips zien we terug in het ontwerp van AMD’s laatste AI-chip (accelerator). Het bedrijf zet dus alle technische know-how in op deze chip.

AMD is de enige noemenswaardige concurrent van Nvidia op het gebied van AI-accelerators voor datacenters. AI-accelerators zijn de hoofdmoot van de snelgroeiende markt voor AI-chips. Nvidia zette hier veel eerder op in, heeft een eigen programmeermodel (CUDA), eigen netwerktechnologie en 10 keer de omzet van AMD. Daarnaast nemen we bij Nvidia amper of geen operationele fouten en zelfingenomenheid waar zoals eerder bij Intel.

Aanhaken bij Nvidia is al een enorme uitdaging en mogelijk is inhalen te hoog gegrepen. Het markante is dat het inhalen van Intel de basis legt voor de kans dat AMD dit ook lukt met Nvidia. AMD staat er dankzij de inhaalslag op Intel zowel financieel als technologisch veel sterker voor dan toen de basis werd gelegd voor het inhalen van Intel. Die basis bestond uit vooruitstrevende chipontwerpen. AMD zet dezelfde troef nu in tegen Nvidia.

AMD heeft vooruitstrevend chipdesign

AMD was de eerste chipontwerper die chips ontwierp uit zogeheten chiplets. Dit zijn mini chips, ze worden ook tegels genoemd, die samengevoegd worden tot een grote chip. Het voordeel hiervan is verdere specialisatie binnen het ontwerp en hogere efficiëntie van de productie. Immers worden die chiplets apart geproduceerd en hoeft dus niet de hele chip de kliko in wanneer één chiplet niet werkt want die worden van tevoren individueel getest.